#การ์ทเนอร์ คาดการณ์ ภายในปี 2027 โครงการ #AgenticAI มากกว่า 40% จะถูกยกเลิก

 #การ์ทเนอร์ คาดการณ์ ภายในปี 2027 โครงการ #AgenticAI มากกว่า 40% จะถูกยกเลิก

กรุงเทพฯ ประเทศไทย วันที่ 15 กรกฎาคม 2568 – การ์ทเนอร์คาดการณ์ว่ากว่า 40% ของโครงการงานด้าน Agentic AI จะถูกยกเลิกไปในอีกสองปีข้างหน้า (พ.ศ. 2570) สาเหตุมาจากต้นทุนที่เพิ่มขึ้น คุณค่าทางธุรกิจที่ไม่ชัดเจน รวมถึงการควบคุมความเสี่ยงที่ไม่เพียงพอ

Anushree Verma ผู้อำนวยการนักวิเคราะห์อาวุโสของการ์ทเนอร์ กล่าวว่า "โปรเจกต์ Agentic AI ส่วนใหญ่ในตอนนี้ยังเป็นเพียงการทดลองเริ่มต้นหรืออยู่ในช่วงการพิสูจน์แนวคิด (Proof of Concepts) ซึ่งขับเคลื่อนผ่านกระแสความนิยมเป็นหลักและมักถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด สิ่งนี้อาจทำให้องค์กรไม่เห็นต้นทุนที่แท้จริง และความซับซ้อนของการนำ AI Agents มาใช้ในสเกลที่ใหญ่ขึ้น ทำให้โปรเจกต์หยุดชะงักและไม่สามารถดำเนินการจริงได้ พวกเขาจำเป็นต้องตัดสินใจอย่างรอบคอบและครอบคลุมในกลยุทธ์การนำเทคโนโลยีใหม่นี้ไปใช้ที่ใดและอย่างไร?

ผลการสำรวจการ์ทเนอร์กับผู้เข้าร่วมเว็บบินาร์ 3,412 ราย เมื่อเดือนมกราคม ปีนี้ พบว่า 19% ของผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่าองค์กรลงทุนอย่างมีนัยสำคัญกับโปรเจกต์ Agentic AI และ 42% ลงทุนอย่างระมัดระวัง, โดยมีเพียง 8% ที่ไม่ได้ลงทุนเลย และที่เหลืออีก 31% เลือกรอดูไปก่อน

ผู้จำหน่ายหลายรายกำลังสร้างกระแสความนิยมด้วยการทำ "Agent Washing" อันเป็นการรีแบรนด์ผลิตภัณฑ์เดิมที่มีอยู่แล้ว เช่น AI Assistants, Robotic Process Automation (RPA) และ Chatbots โดยที่ไม่มีความสามารถ Agentic ที่แท้จริง การ์ทเนอร์ประเมินว่ามีเพียงผู้จำหน่าย Agentic AI อยู่ราว 130 ราย จากหลายพันรายเท่านั้นที่เป็นของจริง

"ข้อเสนอ Agentic AI ส่วนใหญ่ยังขาดคุณค่าสำคัญหรือผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) เนื่องจากโมเดลปัจจุบันยังไม่มีการพัฒนาตัวแทนให้เป็นแบบอัตโนมัติอย่างเต็มที่เพื่อบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจที่ซับซ้อนหรือปฏิบัติตามคำแนะนำที่มีความละเอียดอ่อนในช่วงเวลาที่ต้องการ ยูสเคสการใช้งานหลายอย่างที่เจาะจงวางตำแหน่งเป็น Agentic ในวันนี้นั้นไม่จำเป็นต้องใช้แบบ Agentic” Verma กล่าว

ตระหนักคุณค่าทางธุรกิจ

แม้จะมีความท้าทายในช่วงเริ่มต้น แต่แนวโน้มการใช้ Agentic AI แสดงให้เห็นถึงพัฒนาการที่ก้าวกระโดดไปข้างหน้ากับความสามารถของ AI และโอกาสทางการตลาด โดย Agentic AI จะนำเสนอวิธีการใหม่สำหรับเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร แปลงงานซับซ้อนให้เป็นอัตโนมัติ และแนะนำนวัตกรรมทางธุรกิจใหม่ ๆ เกินกว่าขีดความสามารถของบอทอัตโนมัติและผู้ช่วยเสมือนที่โปรแกรมการทำงานไว้ล่วงหน้า

การ์ทเนอร์คาดการณ์ว่า ภายในปี 2571 อย่างน้อย 15% ของการตัดสินใจในการทำงานประจำวันจะเป็นอัตโนมัติผ่าน Agentic AI เพิ่มขึ้นจาก 0% ในปี 2567 นอกจากนี้ ในปี 2571 แอปพลิเคชันซอฟต์แวร์สำหรับองค์กร 33% จะรวม Agentic AI ไว้เพื่อใช้งาน โดยเพิ่มขึ้นจากน้อยกว่า 1% ในปี 2567

การ์ทเนอร์แนะนำให้ใช้ Agentic AI กับในเคสที่ให้คุณค่าหรือมี ROI ที่ชัดเจน โดยการผสานรวม Agents เข้ากับระบบเดิมอาจมีความซับซ้อนทางเทคนิค มักทำให้การทำงานหยุดชะงัก รบกวนเวิร์คโฟลว์การทำงานและต้องการการปรับเปลี่ยนที่มีต้นทุนสูง ในหลายกรณี การคิดใหม่เกี่ยวกับขั้นตอนการทำงานด้วย Agentic AI ตั้งแต่เริ่มต้นเป็นแนวทางที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการนำไปใช้ที่ประสบความสำเร็จ

"เพื่อให้ได้รับคุณค่าที่แท้จริงจาก Agentic AI องค์กรต้องเน้นไปที่ผลผลิตขององค์กร มากกว่าการนำมาเสริมการทำงานส่วนบุคคลเพียงด้านเดียว สามารถเริ่มต้นโดยใช้ AI agents เมื่อจำเป็นต้องตัดสินใจใช้ระบบอัตโนมัติในขั้นตอนการทำงานตามปกติ และใช้ผู้ช่วยค้นหาข้อมูล ซึ่งเกี่ยวกับการขับเคลื่อนคุณค่าทางธุรกิจผ่านต้นทุน คุณภาพ ความเร็ว และขนาด"

เกี่ยวกับการ์ทเนอร์ 

บริษัท การ์ทเนอร์ (Gartner, Inc.) (NYSE: IT) คือบริษัทวิจัยและให้คำปรึกษาชั้นนำของโลก มอบข้อมูลเชิงลึก คำแนะนำ และเครื่องมือต่าง ๆ แก่ผู้บริหารองค์กรธุรกิจ เพื่อรองรับการดำเนินภารกิจสำคัญที่มีอยู่ในปัจจุบันและสร้างองค์กรให้ประสบความสำเร็จในอนาคต ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวทางของการ์ทเนอร์ในการช่วยให้ผู้บริหารตัดสินใจอย่างถูกต้องเพื่อขับเคลื่อนอนาคตของธุรกิจได้ที่ gartner.com

 

Gartner Predicts Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Cancelled By End of 2027

 

BANGKOK, Thailand, July 15, 2025 – Over 40% of agentic AI projects will be cancelled by the end of 2027, due to escalating costs, unclear business value or inadequate risk controls, according to Gartner, Inc.

“Most agentic AI projects right now are early stage experiments or proof of concepts that are mostly driven by hype and are often misapplied,” said Anushree Verma, Senior Director Analyst, Gartner. “This can blind organizations to the real cost and complexity of deploying AI agents at scale, stalling projects from moving into production. They need to cut through the hype to make careful, strategic decisions about where and how they apply this emerging technology.”

According to a January 2025 Gartner poll of 3,412 webinar attendees, 19% said their organization had made significant investments in agentic AI, 42% had made conservative investments, 8% no investments, with the remaining 31% taking a wait and see approach or are unsure.

Many vendors are contributing to the hype by engaging in “agent washing” – the rebranding of existing products, such as AI assistants, robotic process automation (RPA) and chatbots, without substantial agentic capabilities. Gartner estimates only about 130 of the thousands of agentic AI vendors are real.

“Most agentic AI propositions lack significant value or return on investment (ROI), as current models don’t have the maturity and agency to autonomously achieve complex business goals or follow nuanced instructions over time,” said Verma. “Many use cases positioned as agentic today don’t require agentic implementations.”

Realizing Business Value

Despite these initial challenges, the trend toward agentic AI represents a leap forward in AI capabilities and market opportunity. Agentic AI will provide new means to enhance resource efficiency, automate complex tasks and introduce new business innovations, beyond the capabilities of scripted automation bots and virtual assistants.

Gartner predicts at least 15% of day-to-day work decisions will be made autonomously through agentic AI by 2028, up from 0% in 2024. In addition, 33% of enterprise software applications will include agentic AI by 2028, up from less than 1% in 2024.

In this early stage, Gartner recommends agentic AI only be pursued where it delivers clear value or ROI. Integrating agents into legacy systems can be technically complex, often disrupting workflows and requiring costly modifications. In many cases, rethinking workflows with agentic AI from the ground up is the ideal path to successful implementation.

“To get real value from agentic AI, organizations must focus on enterprise productivity, rather than just individual task augmentation,” said Verma. “They can start by using AI agents when decisions are needed, automation for routine workflows and assistants for simple retrieval. It’s about driving business value through cost, quality, speed and scale.”

About Gartner

Gartner, Inc. (NYSE: IT) delivers actionable, objective insight that drives smarter decisions and stronger performance on an organization’s mission-critical priorities. To learn more, visit gartner.com.